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ModpoW AgriTechnologies 2.0

Proyectos basados en WSN (Wireless Sensor Networks)

Cuándo

01/05/2024 a 11:00 a 30/11/2026 a 12:00 (Europe/Madrid / UTC200)

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iCal

Grupo de investigación: InLabFib

 Proyecto: ModpoW AgriTechnologies 2.0
Web

 A quién va dirigido el proyecto

A empresas y profesionales del sector agroalimentario, especialmente a aquellos dedicados a la producción agrícola intensiva que buscan soluciones tecnológicas innovadoras para optimizar el riego y la fertilización de cultivos, con criterios de eficiencia y sostenibilidad. También se dirige a centros de investigación y entidades comprometidas con la innovación verde y la gestión responsable de los recursos naturales.

Objetivo del proyecto

Desarrollar la plataforma ModpoW AgriTechnologies 2.0, una evolución tecnológica de la herramienta original de riego y fertilización inteligentes. La nueva versión incorpora avances en modelado, aprendizaje automático y automatización para mejorar aún más la eficiencia en el uso del agua y los fertilizantes, favoreciendo una agricultura más sostenible y tecnificada.

Descripción del proyecto

ModpoW, fundada en 2010 en Barcelona, es una empresa especializada en soluciones basadas en Wireless Sensor Networks (WSN), con un firme compromiso con la sostenibilidad. Entre 2011 y 2015, la empresa lideró el desarrollo de Smart Growth System, una red de sensores inalámbricos para cultivos profesionales, en colaboración con el IRTA. Esta solución permitió mejorar los procesos de riego, con un ahorro del 30 % en el consumo de agua, y recibió el Premio a la Innovación Tecnológica en la Feria Agraria de Lleida de 2015, bajo la marca ModpoW AgriTechnologies.

Ahora, con el apoyo de una ayuda Nuclis Green de Acció, ModpoW e inLab FIB impulsan el desarrollo de la versión 2.0 del sistema. Esta nueva etapa apuesta por una plataforma inteligente capaz de integrar datos ambientales y agronómicos para automatizar la toma de decisiones en materia de riego y fertirrigación, incorporando técnicas avanzadas de modelado e inteligencia artificial para optimizar los recursos y el rendimiento agrícola.

 


Proyecto financiado por ACCIÓ