AO Sensor

A quién va dirigido el proyecto

El proyecto AOSensor se dirige a la industria de transformación de alimentos, ayudando a las empresas a garantizar la calidad y homogeneidad de los productos, optimizar los procesos de producción y reducir el desperdicio. Mediante inteligencia artificial y sensores avanzados, las empresas pueden adaptar el proceso industrial en tiempo real, mejorando la eficiencia y la sostenibilidad de sus productos. También beneficia a los consumidores finales, ya que garantiza una mayor calidad de los productos frescos.

Objetivo del proyecto

El principal objetivo del proyecto es aplicar tecnología de infrarrojos combinada con inteligencia artificial para analizar y clasificar automáticamente frutas y verduras según su calidad organoléptica (dulzor, madurez, acidez...), con el objetivo de garantizar productos óptimos para el consumo, reducir el desperdicio alimentario y mejorar la eficiencia de los procesos productivos.

Descripción del proyecto

Desde la UPC, colaboramos con Ametller Origen e IRTA en AOSensor, un proyecto pionero que aplica inteligencia artificial y sensores avanzados para mejorar la calidad de los alimentos y optimizar los procesos de producción agroalimentaria. El objetivo es doble: integrar tecnologías digitales en el sector agroindustrial y garantizar la homogeneidad y calidad de productos como el gazpacho.

Este sistema permite obtener datos fisicoquímicos —como el dulzor, la acidez o el contenido de agua— mediante un método no destructivo. A partir de estos datos, se generan modelos matemáticos capaces de predecir si un producto es óptimo para el consumo. Inicialmente, esta tecnología se aplica a la producción de gazpacho, uno de los productos estrella de la empresa, para garantizar una calidad homogénea, evitar reprocesamientos y reducir el desperdicio y el consumo energético.

Mediante sensores no invasivos y transmisión a la nube, el modelo de IA puede adaptar el proceso industrial en tiempo real, mejorando la eficiencia y la sostenibilidad. Financiado en el marco del PERTE Agroalimentario AGROSMED con fondos Next Generation EU, AOSensor es un ejemplo de cómo la tecnología y la innovación colaborativa pueden transformar la industria alimentaria hacia un sistema más eficiente, resiliente y sostenible.

Proyecto financiado por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (Next Generation)