Comparteix:

AO Sensor

Tecnologia per infrarojos i IA contra el malbaratament alimentari

Quan?

18/09/2024 a 12:00 fins a 18/09/2025 a 13:00 (Europe/Madrid / UTC200)

Afegiu l'esdeveniment al calendari

iCal

Grups de recerca de la UPC que hi participen: Grup ISI, WNG i IDEAI
Projecte: AO Sensor

A qui va dirigit el projecte

El projecte AOSensor s’adreça a la indústria de transformació d’aliments, ajudant les empreses a garantir la qualitat i homogeneïtat dels productes, optimitzar els processos de producció i reduir malbaratament. Mitjançant intel·ligència artificial i sensòrica avançada, les empreses poden adaptar en temps real el procés industrial, millorant l’eficiència i la sostenibilitat dels seus productes. També beneficia els consumidors finals, ja que garanteix una millor qualitat dels productes frescos.

Objectiu del projecte

El principal objectiu del projecte és aplicar tecnologia d’infrarojos combinada amb intel·ligència artificial per analitzar i classificar automàticament fruites i verdures segons la seva qualitat organolèptica (dolçor, maduresa, acidesa...), amb l’objectiu de garantir productes òptims per al consum, reduir el malbaratament alimentari i millorar l’eficiència dels processos productius 

Descripció del projecte

Des de la UPC, col·laborem amb Ametller Origen i IRTA en AOSensor, un projecte pioner que aplica intel·ligència artificial i sensòrica avançada per millorar la qualitat dels aliments i optimitzar els processos de producció agroalimentària. L’objectiu és doble: integrar tecnologies digitals en el sector agroindustrial i assegurar homogeneïtat i qualitat en productes com el gaspatxo.

Aquest sistema permet obtenir dades físic-químiques —com la dolçor, l’acidesa o el contingut d’aigua— mitjançant un mètode no destructiu. Amb aquestes dades, es generen models matemàtics capaços de predir si un producte és òptim per al consum. Inicialment, aquesta tecnologia s’aplica a la producció de gaspatxo, un dels productes estrella de l’empresa, per garantir qualitat homogènia, evitar reprocessaments i reduir malbaratament i consum energètic.

Mitjançant sensors no invasius i transmissió al núvol, el model d’IA pot adaptar el procés industrial en temps real, millorant l’eficiència i la sostenibilitat. Finançat dins del PERTE Agroalimentari AGROSMED amb fons Next Generation EU, AOSensor és un exemple de com la tecnologia i la innovació col·laborativa poden transformar la indústria alimentària cap a un sistema més eficient, resilient i sostenible.


Projecte finançat pel  Plan de Recuperación, Transformación y Resilencia (Next Generation)                                                Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia