Comparteix:

Estudi per la detecció de la resposta hídrica del sòl per ModpoW

Productes basats en tecnologies sense fil, sensors i electrònica general, orientats a la gestió i monitorització de recursos naturals.

Quan?

01/03/2023 a 11:00 fins a 30/07/2023 a 12:00 (Europe/Madrid / UTC100)

Afegiu l'esdeveniment al calendari

iCal

Grup de recerca: InLabFib

 Projecte: Estudi per la detecció de la resposta hídrica del sòl per ModpoW

Web

 A qui va dirigit el projecte

A empreses agrícoles, agricultors professionals i cooperatives que busquen solucions tecnològiques per optimitzar l’ús de recursos naturals com l’aigua i els fertilitzants. També està adreçat a centres de recerca i organitzacions compromeses amb la sostenibilitat i la innovació tecnològica aplicada a l’agricultura.

Objectiu del projecte

Desenvolupar un model d’aprenentatge automàtic que permeti detectar de manera precisa les diferents fases de reg en els cultius, en funció de la distribució de l’aigua a diferents profunditats del sòl. Aquesta solució avançada permetrà millorar l’eficiència en l’ús dels recursos, reduint el consum d’aigua i fertilitzants en més d’un 30%, mentre optimitza la gestió del reg en funció de les condicions específiques de cada parcel·la.

Descripció del projecte

ModpoW, especialitzada en el desenvolupament de productes basats en tecnologies sense fil, sensors i electrònica, ha creat una solució innovadora per a la monitorització de recursos naturals, orientada a l’agricultura professional. Aquesta solució permet als agricultors optimitzar el consum d’aigua i fertilitzants mitjançant la monitorització contínua de les condicions del sòl. A través de sensors instal·lats a diferents profunditats en els camps de conreu, es mesura el contingut volumètric d’aigua al sòl, i a partir d’aquestes dades, el sistema genera recomanacions de reg adaptades a les condicions en temps real de cada parcel·la.

En el marc d’aquest projecte, es dissenyarà un model d'aprenentatge automàtic capaç de detectar de manera precisa les diferents fases d’humitat del sòl quan es realitza un reg. Aquest model identificarà les variacions a diferents profunditats per ajudar els agricultors a prendre decisions més informades sobre quan i com regar, millorant així l’eficiència de l’ús de l’aigua i reduint l’impacte ambiental. Aquesta solució representa un pas més en la sostenibilitat agrícola i la tecnologia aplicada a la gestió de recursos naturals.